螞蟻國際宣布正式開源其自主研發的「鷹序」AI預測大模型。該模型是業內首個基於多分段模式(Patch),並採用「混合專家」(Mixture of Experts, MoE)架構的大規模時序預測基礎模型,參數規模超過25億。目前,「鷹序」AI預測大模型已在GitHub、Hugging Face以及螞蟻國際平台全面開放,供全球開發者與研究機構使用。
「鷹序」AI預測大模型最初用於螞蟻國際內部的現金流和外匯風險預測。該模型可按小時、天或周進行預測,準確率超過90%,能幫助企業將外匯成本降低最高到60%。除金融領域外,「鷹序」AI預測大模型亦可用於預測天氣變化、節假日消費、金融市場波動、跨境人流等具有時間序列特徵的數據。目前,公司正與航空、銀行、線上旅遊平台和電商等行業的合作夥伴探索具體應用。(sl/j)
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