輝達 (NVDA.US) 近期向人工智慧（AI）晶片新創公司 Groq 購買一項「非獨家」晶片授權，引發市場高度關注。由於交易細節尚未完全公開，外界仍存在諸多疑問，而其中最受矚目的焦點就在於：既然輝達 GPU 長期主導 AI 運算市場，為何仍需引進其他 AI 晶片架構？
根據《巴隆周刊》分析，市場普遍將輝達此舉比擬為 MetaMETA.US) 於 2012 年收購 Instagram。
當年 Facebook 執行長祖克柏認為 Instagram 可能威脅其在社群平台的主導地位，因此採取防禦性併購策略，避免重演 MySpace 曇花一現的命運。
事後證明，Instagram 不僅成功吸引年輕用戶，也成為 Meta 生態系的重要成長引擎，目前全球每天使用至少一項 Meta 服務的用戶已達 35 億人。
這段經驗，或許能為輝達股東在 Groq 晶片交易上提供一定程度的信心。然而，這同時也意味著輝達已清楚意識到 AI 晶片市場的競爭正快速升溫，並選擇提前布局。
分析指出，此舉雖有助於延續輝達營收成長動能，但也可能對未來的獲利能力帶來壓力。
輝達的 GPU 一直是 AI 運算革命的核心。自 ChatGPT 於 2022 年 11 月問世前一季，輝達單季營收僅 59 億美元，至最近一季已成長近 10 倍，充分顯示其在 AI 晶片產業的主導地位。
這樣的優勢也直接反映在財報表現上，輝達最新一季毛利率高達 73%。
GPU 屬於通用型 AI 晶片，既可用於大型模型訓練，也能執行聊天機器人、影像生成等應用，使輝達具備強大的定價能力。
不過，隨著 AI 應用普及，競爭對手正逐步縮小技術差距。
例如，Google(GOOGL.US) 早在 2015 年就推出自家 TPU，微軟 (MSFT.US) Azure 與亞馬遜 (AMZN.US) AWS 也陸續開發客製化 AI 晶片，加上眾多新創公司加入戰局，AI 晶片市場競爭日益激烈。
值得注意的是，Groq 創辦人正是前 Google TPU 工程師，而在此次交易後，也將加入輝達團隊。
目前，多數競爭者已不再正面挑戰輝達在 AI「訓練」領域的優勢，而是將重心轉向快速成長的 AI 「推理」市場。隨著 AI 模型大量部署至實際應用場景，推理運算需求正迅速攀升。
美國銀行（BofA）分析師 Arya 指出，這筆交易顯示輝達已意識到，儘管 GPU 仍主導 AI 訓練市場，但整體 AI 工作負載正快速轉向推理，未來可能需要更專門化的晶片架構。
值得注意的是，Groq 的 LPU（Language Processing Unit） 正是專為高速、低延遲 AI 推理而設計。
過去由於大型雲端服務商已擁有自家推理晶片，Groq 的發展前景一度受到質疑，而此次與輝達合作，為其帶來新的成長契機。
《巴隆》指出，這項合作開啟多種可能性，未來市場或將看到同時搭載 GPU 與 LPU 的輝達 AI 伺服器。
Groq 也可受益於輝達累積 20 多年的 AI 軟體生態，而 Groq 自身的推理軟體則可作為重要補充。
這筆交易也被視為 AI 投資熱潮的關鍵轉折點。若未來 AI 工作負載以推理為主，並更多運行於 LPU、TPU 等專用晶片上，輝達勢必要在該市場中占有一席之地。
短期內，投資人對此尚未表現出明顯疑慮，輝達股價仍呈現上漲。然而，若 Groq LPU 在產品與銷售結構中的占比持續提高，輝達長期引以為傲的高毛利模式勢必面臨挑戰。
總體來看，Groq 的 LPU 有助於輝達因應 AI 推理市場的結構性轉變，但代價可能是獲利空間的壓縮。這筆交易，某種程度上也顯示輝達已默認，其當前的高毛利水準恐怕難以永久維持。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網