Anthropic 最新研究指出，受 AI 威脅最大的族群並非低薪勞工，反而是美國薪資最高、受過良好教育的專業人士。
與過去自動化浪潮主要衝擊藍領勞工不同，AI 似乎正瞄準所謂的「知識型工作」（knowledge work）。這群以腦力維生的人，其處境可能比薪資遠低於他們的收銀員或廚師更為脆弱。
以電腦工程師為例，其核心工作任務已有近 4 分之 3 正由 AI 處理，這並非預測未來，而是當前應用的現狀。
這項研究發布之際，許多美國民眾正擔憂 AI 自動化可能讓他們失去工作。過去多數研究仍停留在理論層面，討論 AI「可能」處理哪些任務，而迄今最完整的研究顯示，對整體就業的實際影響仍相當有限。
Anthropic 是開發 Claude AI 模型的公司，也是少數能取得大規模真實 AI 使用數據的機構之一，因此這項研究被視為目前分析 AI 對就業影響的重要實證研究之一。
實際風險最高的職業
Anthropic 的研究將「電腦工程師」列為風險首位，，AI 已被觀察到可覆蓋約 74.5% 的工作任務。其次的是「客服人員」（70.1%），這主要歸功於 AI 透過企業 API 處理大量的客戶查詢。
此外，「資料輸入員」（67.1%）、「醫療紀錄專員」（66.7%）以及「金融與投資分析師」（57.2%）也都在受影響最深的職業清單之列。
這份清單最令人震驚之處在於，這些職務並非決策者在討論自動化時，過去慣常擔心的低技能角色。
這群受 AI 威脅最大的工作者，其薪資比完全不受 AI 影響的勞工高出約 47%，且持有研究所學位的比例也大幅領先（17.4% 對比 4.5%），其中女性比例更比不受影響組高出 16 個百分點。
原因無他，正是因為 AI 鎖定的目標是涉及分析與寫作的「知識工作」。
這對你意味著什麼？
如果你從事的是與程式編寫、金融、客服或數據相關的知識型領域，AI 很有可能已經在處理你大部分的工作任務。你的職位或許不會立即消失，但對後進者來說，大門可能正在關閉。
數據顯示，在 AI 暴露率最高的職業中，年輕族群的招募速度已經開始放緩。
#虛實差距：AI 的理論潛力與實際應用
雖然包括 Anthropic 執行長 Dario Amodei 在內的許多人都深信，AI 最終將取代企業內各階層的職務，使許多工作走入歷史，但目前多數 AI 自動化仍僅具備「理論可能性」。
根據這項研究，AI 理論上可以執行電腦與數學領域 94% 的任務。但在實務操作中，Claude 目前僅實際負擔了其中約三分之一的工作。此外，法律服務常被點名極易受 AI 衝擊，但研究者 Massenkoff 與 McCrory 發現，目前該領域的自動化程度相對較低。
然而，法律、電腦與數學專業人士先別高興得太早，研究人員指出，這可能意味著「AI 距離發揮其理論潛力還有一段很長的路要走」。
他們主張，隨著 AI 在經濟活動中的部署日益廣泛，這個差距將會縮小，而該職業的就業保障也將隨之下降。
數據顯示的失業現況
目前，Anthropic 所識別出的高風險族群尚未出現大規模失業潮。與達拉斯聯邦準備銀行及耶魯預算實驗室（Yale Budget Lab）先前的研究結果一致。研究人員分析美國「當前人口調查」（Current Population Survey）數據後發現，自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，這些職業的失業率並未出現明顯上升。
不過，一些勞動市場的潛在警訊可能已經出現在「入口端」。研究發現，在 22 至 25 歲的年輕勞工中，進入 AI 高曝露職業的新就業比例，較 2022 年下降約 14%。25 歲以上勞工則未出現類似趨勢。
但研究人員強調，這一變化也可能有其他原因，例如年輕人選擇留在原職、轉向其他工作，或回到學校進修。
就目前而言，電腦工程師、客服人員、金融分析師與醫療紀錄專員是最值得關注的職業指標，並非因為大規模裁員即將發生，而是因為數據趨勢已經開始鬆動。
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網