国家发改委主管的新闻网站《中宏网》报道，数字计算主导计算机领域半个多世纪后，中国科学家在新架构上取得重大突破。今年10月，由北京大学人工智能研究院孙仲团队主导，并联合集成电路学院研究团队，成功研制出基於阻变储存器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片。这项突破性技术首次将模拟计算的精度提升至24位定点精度，其计算吞吐量与能效远超现有顶级GPU，幅度可达百倍至千倍。
当前的市面上的主流CPU和GPU都是数字芯片，并都采用冯诺依曼结构，将计算和储存功能分开，通过01数字流的编译+计算+解码实现信息计算和传输。而基於阻变储存器的模拟计算的优势之一在於取消了「将数据转化为二进制数字流」这一过程，同时不必进行「过程性数据储存」，进而将数据计算过程与数据储存合而为一，实现算力解放。
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北京大学的孙仲团队专注於更具挑战性的矩阵方程求解(AI二阶训练的核心)。矩阵求逆操作要求的计算精度极高，时间复杂度达到了立方级。而模拟计算凭藉物理规律直接运算的方式，具有低功耗、低延迟、高能效、高并行的天然优势，只要能够不断降低计算误差，不断提升计算精度，将为传统GPU的算力解放带来爆炸性突破。
孙仲透露，目前团队正在积极推进产业落地，而此过程的关键在於阻变储存器。当前在很多代工厂有突破，但是更多依然是将之用於储存器本身。但是，不只将它用於储存，也用於计算，是对其应用能力的一种拓展，这要求更有针对性的生产工艺探索。但是实现产业化还需要多方的协调与努力。(wl/a)
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